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Tecnologías asistivas para la comunicación bidireccional en lengua de señas entre personas sordas y oyentes
Objetivo: Analizar tecnologías asistivas orientadas a la comunicación bidireccional en lengua de señas, con el fin de identificar sus características, fortalezas y limitaciones. Método: Se desarrolló una investigación con enfoque descriptivo-exploratorio basada en la revisión y análisis de publicaciones académicas, artículos científicos, informes, publicaciones web y desarrollos tecnológicos consultados en IEEE Xplore, Web of Science y Google Scholar. Se identificaron tecnologías enfocadas en la traducción e interpretación entre personas sordas y oyentes y se compararon sus características funcionales, limitaciones y fortalezas. Resultados: Se identificaron seis tecnologías asistivas relevantes. Herramientas como HandTalk, HETAH y otros desarrollos emplean avatares, sensores o modelos de reconocimiento de gestos; sin embargo, predominan las soluciones unidireccionales y persisten limitaciones relacionadas con la interpretación de expresiones faciales, el contexto y la adaptación lingüística y cultural, especialmente a la Lengua de Señas Colombiana. Conclusión: Las tecnologías revisadas muestran avances importantes, pero aún existe una brecha para lograr comunicación verdaderamente bidireccional, contextualizada y centrada en las necesidades de la comunidad sorda. La integración de inteligencia artificial, visión por computador y sensores representa una oportunidad para desarrollar soluciones más precisas e inclusivas.
