Tecnologías de apoyo clínico para el diagnóstico y monitoreo de la parálisis facial periférica: Una revisión bibliográfica

Ana María Navarro Sánchez; Juan Felipe Velasco Ramírez; Paula Tatiana  Quintero Ríos; David Leonardo Rodríguez Sarmiento

doi:10.22490/ECISA.10378

Vol. 9 Núm. 9 (2027): Vol. 9 Núm. 9 (2027).

Publicado 2026-09-28

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Artículos

Tecnologías de apoyo clínico para el diagnóstico y monitoreo de la parálisis facial periférica: Una revisión bibliográfica

DOI: https://doi.org/10.22490/ECISA.10378

Ana María Navarro Sánchez Universidad Manuela Beltrán

Juan Felipe Velasco Ramírez Universidad Manuela Beltrán

Paula Tatiana Quintero Ríos Universidad Manuela Beltrán

David Leonardo Rodríguez Sarmiento Universidad Manuela Beltrán

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Resumen
Referencias

Objetivo. Analizar las tecnologías y metodologías empleadas para el diagnóstico y la monitorización de la parálisis facial periférica, con el propósito de identificar los principales avances, limitaciones y oportunidades de desarrollo de herramientas orientadas a una evaluación objetiva y al seguimiento clínico de los pacientes. Método. Se realizó una revisión bibliográfica estructurada mediante un proceso organizado en tres fases: planificación, búsqueda y análisis de la información. A partir de la consulta de bases de datos especializadas y la aplicación de criterios de selección, se conformó un corpus final de 30 estudios recientes relacionados con tecnologías y metodologías para la evaluación de la parálisis facial periférica. Los documentos fueron analizados considerando las técnicas utilizadas, sus aplicaciones en el diagnóstico y seguimiento, así como sus principales fortalezas y limitaciones. Resultados. La evidencia revisada muestra un predominio de tecnologías orientadas al diagnóstico, particularmente aquellas basadas en visión artificial, análisis tridimensional, reconocimiento facial automatizado e inteligencia artificial. Sin embargo, se identificó una brecha importante en el desarrollo de herramientas destinadas a la monitorización clínica continua y al seguimiento longitudinal de la evolución del paciente. Asimismo, persisten limitaciones relacionadas con la falta de estandarización en la recopilación y procesamiento de datos, la dependencia de bases de datos específicas y la limitada validación clínica en poblaciones diversas. Conclusión. Los hallazgos evidencian la necesidad de desarrollar sistemas integrales que combinen evaluación objetiva, seguimiento longitudinal e inteligencia artificial. Esta integración representa una oportunidad para avanzar en herramientas de apoyo clínico que contribuyan al diagnóstico, la monitorización y la toma de decisiones en pacientes con parálisis facial periférica.

Palabras clave: Parálisis facial periférica, visión artificial, análisis facial 3D

[1] Clínica Universidad de Navarra, “Parálisis facial: síntomas, diagnóstico y tratamiento”. [En línea]. Disponible en: https://www.cun.es/enfermedades-tratamientos/enfermedades/paralisis-facial. Accedido el 5 de noviembre de 2025.

[2] X. Liu, Y. Jin, X. Li, M. Wu y Y. Guo, “Facial Paralysis Evaluation Based on Improved Residual Network,” en Proceedings of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Smart Manufacturing (ASIM), 2023. doi: 10.1109/ASIM62342.2023.

[3] M. Vargo et al., “The psychological and psychosocial effects of facial paralysis: A review,” Journal of Plastic, Reconstructive & Aesthetic Surgery, vol. 83, pp. 423–430, 2023.

[4] F. Cuenca-Martínez, E. Zapardiel-Sánchez, E. Carrasco-González, R. La Touche y L. Suso-Martí, “Assessing anxiety, depression and quality of life in patients with peripheral facial palsy: A systematic review,” PeerJ, vol. 8, p. e10449, 2020. doi: 10.7717/peerj.10449.

[5] J. S. Finsterer, “Management of peripheral facial nerve palsy,” European Archives of Oto-Rhino-Laryngology, vol. 276, no. 12, pp. 1–14, 2019.

[6] Hospital Ángeles Health System, “Impacto psicológico de la parálisis facial”, 17 de septiembre de 2024. [En línea]. Disponible en: https://blog.hospitalangeles.com/posts/impacto-psicologico-de-la-paralisis-facial/.

[7] M. E. Bustos de la Rosa, “Diseño e implementación de un sistema de procesamiento digital de imágenes para mediciones cuantitativas en rostros, para el apoyo en la rehabilitación de pacientes con parálisis facial”, Tesis doctoral, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Cuernavaca, México, 2019.

[8] J. S. Finsterer, “Management of peripheral facial nerve palsy,” European Archives of Oto-Rhino-Laryngology, vol. 265, no. 7, pp. 743–752, 2008. doi: 10.1007/s00405-008-0646-4.

[9] T. Mato-Patiño, T. Sánchez-Cuadrado, I. Peñarrocha, J. Morales Puebla, J. M. Díez Sebastián, J. Gavilán, J. Lassaletta y L. Luis, “Validation of the Spanish version of the Electronic Facial Palsy Assessment (eFACE),” European Archives of Oto-Rhino-Laryngology, vol. 281, pp. 1–10, 2023. doi: 10.1007/s00405-023-08132-4.

[10] Y. Zhao, G. Feng, H. Wu et al., “Prognostic value of a three-dimensional dynamic quantitative analysis system to measure facial motion in acute facial paralysis patients,” Head & Face Medicine, vol. 16, no. 1, p. 15, 2020. doi: 10.1186/s13005-020-00230-6.

[11] M. Guihard, J.-M. Gracies y M. Baude, “Three-Dimensional Quantification of Facial Morphology and Movements Using a Wearable Helmet,” BioMed Research International, vol. 2022, Art. ID 2774713, 2022. doi: 10.1155/2022/2774713.

[12] D. Wu, Y. Ye, J. Liang, S. Long y Z. Song, “Accurate 3D Facial Paralysis Analysis Using Multi-View Infrared Structured Light System,” en ICASSP 2025 – IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Hyderabad, India, 2025, pp. 1–5. doi: 10.1109/ICASSP49660.2025.10888278.

[13] X. Liu, Y. Jin, X. Li, M. Wu y Y. Guo, “Facial Paralysis Evaluation Based on Improved Residual Network,” en Proceedings of the 2nd International Conference on Advanced Sensing, Intelligent Manufacturing (ASIM), Changsha, China, 2023, pp. 36–40. doi: 10.1109/ASIM62342.2023.00014.

[14] K. Hasebe, T. Kojima, Y. Okanoue, R. Yuki, H. Yamamoto, S. Otsuki, S. Fujimura y R. Hori, “Novel evaluation method for facial nerve palsy using 3D facial recognition system in iPhone,” Auris Nasus Larynx, vol. 51, pp. 460–464, 2024. doi: 10.1016/j.anl.2024.02.003.

[15] X. Liu, Y. Xia, H. Yu, J. Dong, M. Jian y T. D. Pham, “Region-Based Parallel Hierarchy Convolutional Neural Network for Automatic Facial Nerve Paralysis Evaluation,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 28, no. 10, pp. 2325–2332, 2020. doi: 10.1109/TNSRE.2020.3021410.

[16] X. W. Liu, J. W. Liu, P. Ji, J.-M. Chen y J. Zhang, “Multiscale wavelet attention convolutional network for facial expression recognition,” Scientific Reports, vol. 15, Art. no. 32356, 2025.

[17] A. Gaber, M. F. Taher, M. Abdel Wahed, N. M. Shalaby y S. Gaber, “Classification of facial paralysis based on machine learning techniques,” BioMedical Engineering OnLine, vol. 21, no. 1, p. 65, 2022. doi: 10.1186/s12938-022-01036-0.

[18] T. Azuma, T. Fuchigami, K. Nakamura, E. Kondo, G. Sato, Y. Kitamura y N. Takeda, “New method to evaluate sequelae of static facial asymmetry in patients with facial palsy using three-dimensional scanning analysis,” Auris Nasus Larynx, vol. 49, no. 5, pp. 755–761, 2022. doi: 10.1016/j.anl.2022.01.007.

[19] N. Srinivasa Rao, G. Gopichandh, B. Saipriya y J. Naveen, “Deep Learning Insights for MRI-Based Brain Disease Classification and Paralysis Prediction,” en Proceedings of the 2nd International Conference on Trends in Engineering Systems and Technologies (ICTEST), 2025, pp. 1–6. doi: 10.1109/ICTEST64710.2025.11042852.

[20] X. Shi, F. Du, L. Zhao, J. Dang, C. He y L. Qiu, “Evidence summary: facial nerve rehabilitation training management for patients with peripheral facial paralysis,” Neurological Sciences, vol. 47, 2026. doi: 10.1007/s10072-026-08846-3.

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Cómo citar

Navarro Sánchez, A. M., Velasco Ramírez, J. F., Quintero Ríos, P. T. ., & Rodríguez Sarmiento, D. L. (2026). Tecnologías de apoyo clínico para el diagnóstico y monitoreo de la parálisis facial periférica: Una revisión bibliográfica. Documentos De Trabajo ECISA, 9(9). https://doi.org/10.22490/ECISA.10378

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