Deserción Estudiantil Universitaria en Colombia: Tipología de Barreras, Corresponsabilidad Institucional y un Modelo Conceptual de “Educación sin Alma” como Desafío de Política Pública

Jilary Lucía  Moreno Villaquirán; Iván Sebastián  Manuel Pulido Forero; Benjamin Andrés Andrés Manjarres Zárate

doi:10.22490/ECACEN.10277

Núm. 1 (2026): Working Papers 2026-I

Publicado 2026-07-30

Licencia

Derechos de autor 2026 Documentos de Trabajo ECACEN

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Artículos

Deserción Estudiantil Universitaria en Colombia: Tipología de Barreras, Corresponsabilidad Institucional y un Modelo Conceptual de “Educación sin Alma” como Desafío de Política Pública

DOI: https://doi.org/10.22490/ECACEN.10277

Jilary Lucía Moreno Villaquirán Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Iván Sebastián Manuel Pulido Forero Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Benjamin Andrés Andrés Manjarres Zárate Universidad Nacional Abierta y a Distancia

PDF

Resumen
Referencias

La deserción en la educación superior en Colombia se comprende mejor como un fenó-meno multicausal y multinivel, donde se combinan determinantes socioeconómicos, académicos, institucionales y personales, con variaciones territoriales e institucionales. De este modo, la revisión sistemática de literatura reflejada en este documento de trabajo sobre el fenómeno de la deserción estudiantil en los programas académicos de pregrado identifica un conjunto amplio de causas y soluciones estudiadas, y subraya la necesidad de integrar actores y enfoques para que las estrategias no queden fragmentadas (Arias et al., 2024). A nivel estructural, la evidencia multinivel muestra que las desigualdades regionales e institucionales se asocian con el abandono y que el fenómeno no se distri-buye homogéneamente entre instituciones y campos de estudio (Barbosa-Camargo et al., 2021). En modalidad virtual, la literatura colombiana reporta barreras especialmente asociadas a la zona geográfica (ruralidad), obligaciones laborales y familiares, y condicio- es socioeconómicas (Guzmán Rincón et al., 2021), así como factores de riesgo específicos para grupos vulnerables en educación superior virtual (Segovia-García et al., 2024).

Este working paper propone una tipología operativa y reutilizable para el diagnóstico y gestión de permanencia estudiantil basada en el análisis de cuatro barreras o limitantes: dinero, tiempo, programa–persona y personal. La contribución no consiste en “inventar” nuevas causas, sino en organizar la evidencia para que sea accionable y medible. En particu-lar, se robustece la tipología con hallazgos sobre: inequidad y condiciones socioeconómicas (Barbosa-Camargo et al., 2021); patrones de participación y conducta de aprendizaje como señales tempranas de riesgo (Huang et al., 2023); apoyo institucional y uso de servicios estudiantiles (Johnson et al., 2022); dimensiones relacionales como cuidado docente y engagement (Okwuduba et al., 2022); y enfoques de analítica educativa y ciencia de datos para detección de alerta temprana, explicabilidad y focalización de intervenciones (Olaya et al., 2020; Mustofa et al., 2025; Vaarma & Li, 2024; Seo et al., 2024; Rabelo & Zárate, 2024). Además, el documento conserva la noción de “educación sin alma” como metáfora crítica y propone su traducción a dimensiones observables (acompañamiento, integración acadé-mico-social, pertinencia/ajuste, soporte material y vínculo teoría–práctica) mediante una agenda de operacionalización empírica basada en el corpus analizado (De-Juan-Vigaray et al., 2024; Barbeau et al., 2025; Belando-Montoro et al., 2022).

Palabras clave: Analítica Educativa, Barreras Socioeconómicas, Deserción Universitaria, Educación Virtual, Permanencia Estudiantil, Política Educativa

Arias, A., Linares-Vásquez, M., & Héndez-Puerto, N. R. (2024). Undergraduate dropout in Colombia: A systematic literature review of causes and solutions. Journal of Latinos and Education, 23(2), 612–627. https://doi.org/10.1080/15348431.2023.2171042

Barbeau, N., Frenette, E., & Hébert, M.-H. (2025). Effects of perceptions of assessment on the relationship between learning strategies and academic adjustment in a summative exam preparation context. Social Sciences & Humanities Open, 11, 101448. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101448

Barbosa-Camargo, M. I., García-Sánchez, A., & Ridao-Carlini, M. L. (2021). Inequality and dropout in higher education in Colombia: A multilevel analysis of regional differences, institutions, and field of study. Mathematics, 9(24), 3280. https://doi. org/10.3390/math9243280

Belando-Montoro, M. R., Naranjo-Crespo, M., & Carrasco-Temiño, M. A. (2022). Barriers and facilitators to the retention and participation of socially, economically, and culturally disadvantaged university students: An international systematic review. International Journal of Educational Research, 113, 101968. https://doi. org/10.1016/j.ijer.2022.101968

Bukhatir, A., Al-Hawari, M. A., Aderibigbe, S., Omar, M., & Alotaibi, E. (2023). Improving student retention in higher education institutions – Exploring the factors influencing employees extra-role behavior. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9, 100128. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100128

De-Juan-Vigaray, M. D., Ledesma-Chaves, P., González-Gascón, E., & Gil-Cordero, E. (2024). Student satisfaction: Examining capacity development and environmental factors in higher education institutions. Heliyon, 10, e36699. https://doi. org/10.1016/j.heliyon.2024.e36699

Del Savio, A. A., Galantini, K., & Pachas, A. (2022). Exploring the relationship between mental health-related problems and undergraduate student dropout: A case study within a civil engineering program. Heliyon, 8, e09504. https://doi.org/10.1016/j. heliyon.2022.e09504

Delgado-García, M., García-Prieto, F. J., López-Aguilar, D., & Ceinos-Sanz, C. (2025). Association between procrastination and academic dropout intention in university students. Social Sciences & Humanities Open, 11, 101506. https://doi.org/10.1016/j. ssaho.2025.101506

Dirzyte, A., Perminas, A., Kaminskis, L., Žebrauskas, G., Sederevičiūtė–Pačiauskienė, Ž., Šliogerienė, J., Suchanova, J., Rimašiūtė–Knabikienė, R., Patapas, A., & Gajdosikienė, I. (2023). Factors contributing to dropping out of adults’ programming e-learning. Heliyon, 9, e22113. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22113

Falla, M., & Vargas-Cañas, R. (2024). Factors contributing to student dropout at the University of Cauca. Educação & Realidade, 49, e130607. https://doi. org/10.1590/2175-6236130607vs01

Febres-Cordero Colmenárez, M. A. (2021). Knowledge management in virtual educational processes. EducaT: Educación Virtual, Innovación y Tecnologías, 2(1), 10. https://doi.org/10.22490/27452115.4737

Garcia Aretio, L. (2021). Visions of education without barriers or borders: A tribute to Master Lorenzo García Aretio. Retrieved 2026, from https://doi. org/10.22490/9789586518260

Gutiérrez A., D., Vélez Díaz, J. F., & López M., J. (2021). Indicators of university dropout and associated factors. Educación T: Educación Virtual, Innovación y Tecnologías, 2(1), 4–5. https://doi.org/10.22490/27452115.4738

Gutiérrez-Monsalve, J. A., Garzón, J., & Segura-Cardona, A. M. (2021). Factors associated with academic performance in university students. Formación Universitaria, 14(1), 13–24. https://doi.org/10.4067/S0718-50062021000100013

Guzmán Rincón, A., Barragán, S., & Cala Vitery, F. (2021). Rurality and dropout in virtual higher education programmes in Colombia. Sustainability, 13(9), 4953. https://doi. org/10.3390/su13094953

Guzmán Rincón, A., & Valencia Quecano, L. I. (2024). Monte Carlo model for predicting dropout: A tool for feedback on public policies in higher education. Razón Crítica,

(17). https://doi.org/10.21789/22561498.2024

Haugom, E. (2022). The effect of changing from campus-based to digital teaching on student attendance: A case study of Norwegian business students. Heliyon, 8, e11307. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e11307

Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2023). Research methodology: Quantitative, qualitative, and mixed pathways. Mc Graw Hill. https://bellasartes.upn. edu.co/wp-content/uploads/2024/11/METODOLOGIA-DE-LA-INVESTIGACION-Sampieri-Mendoza-2018.pdf

Huang, H., Jew, L., & Qi, D. (2023). Take a MOOC and then drop: A systematic review of MOOC engagement pattern and dropout factor. Heliyon, 9, e15220. https://doi. org/10.1016/j.heliyon.2023.e15220

Johnson, C., Gitay, R., Abdel-Salam, A.-S. G., BenSaid, A., Ismail, R., Al-Tameemi, R. A. N., Romanowski, M. H., Al Fakih, B. M. K., & Al Hazaa, K. (2022). Student support in higher education: campus service utilization, impact, and challenges. Heliyon, 8, e12559. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e12559

Llauró, A., Fonseca, D., Romero, S., Aláez, M., Torres Lucas, J., & Martínez Felipe, M. (2023). Identification and comparison of the main variables affecting early university dropout rates according to knowledge area and institution. Heliyon, 9, e17435. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e17435

Márquez, C. A. (2024). Funding mechanism for access to the higher education system. Hemeroteca UNAD. https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/educat/article/ view/10003/8553

Mustofa, S., Emon, Y. R., Mamun, S. B., Akhy, S. A., & Ahad, M. T. (2025). A novel AI-driven model for student dropout risk analysis with explainable AI insights. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100352. https://doi. org/10.1016/j.caeai.2024.100352

Okwuduba, E. N., Abd Rauf, R. A., Zulnaidi, H., & Nwosu, K. C. (2022). Contribution of perceived faculty caring (FC) and student engagement (SE) to lifelong learning (LLL) of post-secondary remediated science students. Heliyon, 8, e10546. https://doi. org/10.1016/j.heliyon.2022.e10546

Olaya, D., Vásquez, J., Maldonado, S., Miranda, J., & Verbeke, W. (2020). Uplift modeling for preventing student dropout in higher education. Decision Support Systems, 134, 113320. https://doi.org/10.1016/j.dss.2020.113320

Ospina Hernández, M. C., & Ceballos, Y. (2025). Serious games and virtual education: Best practices for student persistence. Sello Editorial UNAD. https://doi. org/10.22490/UNAD.9786287786912

Poveda Pineda, D., Chacón Benavides, J., & Cifuentes Medina, J. (2025). University dropout: The case of the Bachelor’s Degree in Primary Basic Education. Espacio Abierto, 34(2), 184–195. https://doi.org/10.5281/zenodo.15110061

Rabelo, A. M., & Zárate, L. E. (2024). A model for predicting dropout of higher education students. Data Science and Management. Advance online publication. https://doi. org/10.1016/j.dsm.2024.07.001

Segovia-García, N., Said-Hung, E., & García-Aguilera, F. J. (2024). Dropout in Colombian virtual higher education: Risk factors for vulnerable groups. Revista Colombiana de Educación, (90), 259–282. https://doi.org/10.17227/rce.num90-15581

Seo, E.-Y., Yang, J., Lee, J.-E., & So, G. (2024). Predictive modelling of student dropout risk: Practical insights from a South Korean distance university. Heliyon, 10, e30960. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30960

Vaarma, M., & Li, H. (2024). Predicting student dropouts with machine learning: An empirical study in Finnish higher education. Technology in Society, 76, 102474. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102474

Vilá, G. G., & Gómez León, M. (2025). Systematic literature review: A didactic tool for fostering self-learning. REJIE Nueva Época, (32). https://revistas.uma.es/index.php/ rejienuevaepoca/article/view/21119/22059

Licencia

Cómo citar

Moreno Villaquirán, J. L. ., Manuel Pulido Forero, I. S. ., & Andrés Manjarres Zárate, B. A. (2026). Deserción Estudiantil Universitaria en Colombia: Tipología de Barreras, Corresponsabilidad Institucional y un Modelo Conceptual de “Educación sin Alma” como Desafío de Política Pública. Documentos De Trabajo ECACEN, 1, 69-87. https://doi.org/10.22490/ECACEN.10277

Descargar cita